HAD006:Big Data And Apache Hadoop For Developers – Fundamentals.
– เรียนรู้เกี่ยวกับ LEFT JOIN
– เรียนรู้เกี่ยวกับ LEFT JOIN
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นทักษะที่ร้อนแรงและมีค่ามาก และหลักสูตรนี้จะสอนเทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ Apache เพื่อดึงความหมายจากข้อมูลขนาดใหญ่ ชุดข้ามคลัสเตอร์ Hadoop ที่ทนต่อความผิดพลาดคุณจะได้เรียนรู้เทคนิคเดียวกันกับที่ใช้ระบบ Windows ของคุณเองที่บ้านได้ง่ายกว่าที่คุณคิด เรียนรู้และเชี่ยวชาญด้านการจัดกรอบปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นปัญหา Spark ผ่านทางมือถือกว่า 15 ตัวอย่างจากนั้นปรับขนาดให้ทำงานในบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ในหลักสูตรนี้ เมื่อจบหลักสูตรนี้คุณจะได้รับความรู้เกี่ยวกับ การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Big Data และบทบาทที่มีต่อโลกปัจจุบัน ทำความคุ้นเคยกับ Big Data Analytics ภาพรวมที่ครอบคลุมของโครงการ Hadoop และโครงการระบบนิเวศ นำทางโครงสร้างสถาปัตยกรรมหลักของ Hadoop อย่างละเอียดเช่น HDFS และ MapReduce ทำความเข้าใจกับวัตถุประสงค์เบื้องหลังเทคโนโลยีที่โดดเด่นนี้และอื่นๆ
วัตถุประสงค์
– เรียนรู้และเข้าใจแนวคิด Big Data และ Hadoop ด้วยระบบ Eco-System
– เรียนรู้พัฒนาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และบทบาทในโลกปัจจุบัน
– เรียนรู้และทำความคุ้นเคยกับ Big Data Analytics
กลุ่มเป้าหมาย
– ผู้ที่สนใจใน Hadoop, HDFS และ MapReduce
– ผู้ที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน MapReduce ความรู้ OOP เบื้องต้น
– IT Managers
– นักเรียน/นักศึกษา/ผู้ประกอบการ และ Freelance
– กลุ่มผู้สนใจทั่วไป
ความรู้พื้นฐาน
– ความรู้พื้นฐานของ Hadoop
– ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดด้านเทคโนโลยี
– ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล เบื้องต้น
– ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ SQL เบื้องต้น
– ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ โปรแกรมเบื้องต้นต่างๆ เช่น Microsoft SQL, Microsoft Office, Oracle, Navicat, MongoDB ,ฯลฯ เป็นต้น
คุณสมบัตรของหลักสูตร
- บรรยาย 102
- แบบทดสอบ 0
- ระยะเวลา 50 hours
- ระดับทักษะ All levels
- ภาษา English
- นักเรียน 0
- การประเมินผล Yes
You have 9 weeks 6 days remaining for the course
-
ขั่วโมงที่ 1-4
เนื้อหาการอบรม
-
ขั่วโมงที่ 4-8
-
ชั่วโมงที่ 8-12
-
ชั่วโมงที่ 12-16
