HAD002:Master Big Data And Hadoop Step-By-Step.
หลักสูตรนี้เกี่ยวกับการเรียนรู้ Big Data และ Hadoop หลักสูตรการเรียนการสอนใช้วิธีการสอนแบบใหม่และง่ายมาก เนื้อหาครอบคลุมหัวข้อทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop Adminsitration และ Hadoop Development โดยในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดและคำศัพท์ทั้งหมดเกี่ยวกับ Big Data และ Hadoop เช่น NameNode, Secondary NameNode, DataNode, JobTracker และ TaskTracker พร้อมกับแนวคิดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหา เช่นความหมายของ Rack Awareness และ NameNode Federation ในแบบที่เรียบง่าย นอกจากนี้ยังอธิบายวิธีการจัดการข้อมูลโดย Hadoop Distributed File System (HDFS) และอธิบายขั้นตอนการอ่านและเขียนข้อมูลลงใน Hadoop Distributed File System ต่อมาในหลักสูตรคุณจะได้เรียนรู้วิธีเพิ่มหรือลบ DataNode หรือ TaskTracker ไปยังคลัสเตอร์ที่มีอยู่วิธีตรวจสอบ HDFS เพื่อหาข้อผิดพลาดการปรับข้อมูล DataNode และอื่นๆ นอกจากนี้คุณยังจะได้เรียนรู้แนวคิดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมใน MapReduce พร้อมกับการเขียนโปรแกรมโดยใช้ MapReduce เมื่อจบหลักสูตรนี้คุณจะมีแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับ Hadoop ซึ่งควรจะเพียงพอที่จะช่วยคุณในการเริ่มใช้งาน Hadoop Cluster รวมทั้งการพัฒนาแอ็พพลิเคชัน MapReduce สำหรับกลุ่ม Hadoop Cluster
วัตถุประสงค์
– เรียนรู้วิธีการติดตั้ง และสร้างกลุ่ม Hadoop ตั้งแต่ขั้นตอนแรก
– เรียนรู้แนวคิดสำคัญทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Big Data และ Hadoop และวัตถุประสงค์
– เรียนรู้แนวคิดทั้งหมดเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมใน MapReduce
– เรียนรู้วิธีเขียนโปรแกรมโดยใช้ MapReduce
กลุ่มเป้าหมาย
– ผู้ที่สนใจใน Hadoop, HDFS และ MapReduce
– ผู้ที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน MapReduce ความรู้ OOP เบื้องต้น
– IT Managers
– นักเรียน/นักศึกษา/ผู้ประกอบการ และ Freelance
– กลุ่มผู้สนใจทั่วไป
ความรู้พื้นฐาน
– มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Unix / Linux ที่จำเป็นสำหรับการเป็น Hadoop Admin
– มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Hadoop
– มีความรู้เกี่ยวกับ Core Java จะเป็นที่พึงปรารถนาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Hadoop
– ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดด้านเทคโนโลยี
– ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล เบื้องต้น
– ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ SQL เบื้องต้น
– ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ โปรแกรมเบื้องต้นต่างๆ เช่น Microsoft SQL, Microsoft Office, Oracle, Navicat, MongoDB ,ฯลฯ เป็นต้น
คุณสมบัตรของหลักสูตร
- บรรยาย 29
- แบบทดสอบ 73
- ระยะเวลา 50 hours
- ระดับทักษะ All levels
- ภาษา English
- นักเรียน 0
- การประเมินผล Yes
You have 9 weeks 6 days remaining for the course
-
ขั่วโมงที่ 1-4
เนื้อหาการอบรม
-
ขั่วโมงที่ 4-8
-
ชั่วโมงที่ 8-12
-
ชั่วโมงที่ 12-16
