ติดต่อเรา
0840844653
[email protected]
เข้าสู่ระบบ
No apps configured. Please contact your administrator.

Login with your site account

No apps configured. Please contact your administrator.

Lost your password?

สอนเขียนโปรแกรมสอนเขียนโปรแกรม
  • หน้าแรก
  • หลักสูตร

    คอร์สของเรา

    • ฐานข้อมูล
    • ออกแบบกราฟฟิก
    • แอพพลิเคชั่นมือถือ
    • Game development
    • Game development
    • โปรแกรมพัฒนาเกม
    • ไมโครคอนทอลเลอร์(IOT)
    • ประมวลผลภาพ(Image Processing))
    • โปรแกรมสำนักงาน
    • ระบบเครือข่าย
    • การตลาดออนไลน์
    • การลงทุน
    • การเขียนโปรแกรม
    • อื่นๆ

    หลักสูตรแนะนำ

    MGO01:MongoDB and Database Design Course

    MGO01:MongoDB and Database Design Course

    ฿25,000.00 ฿20,000.00
  • เกี่ยวกับเรา
    • ประวัติของเรา
    • คำถามที่พบบ่อย
    • การชำระเงิน
    • เรียนไปแล้วได้อะไรบ้าง
    • ใบประกาศของเรา
  • ตารางอบรม
  • ผลงาน
  • บรรยากาศ
  • บทความ
  • คอร์สออนไลน์
  • หนังสือ
  • ติดต่อ
      • Cart

        0
    • หน้าแรก
    • หลักสูตร

      คอร์สของเรา

      • ฐานข้อมูล
      • ออกแบบกราฟฟิก
      • แอพพลิเคชั่นมือถือ
      • Game development
      • Game development
      • โปรแกรมพัฒนาเกม
      • ไมโครคอนทอลเลอร์(IOT)
      • ประมวลผลภาพ(Image Processing))
      • โปรแกรมสำนักงาน
      • ระบบเครือข่าย
      • การตลาดออนไลน์
      • การลงทุน
      • การเขียนโปรแกรม
      • อื่นๆ

      หลักสูตรแนะนำ

      MGO01:MongoDB and Database Design Course

      MGO01:MongoDB and Database Design Course

      ฿25,000.00 ฿20,000.00
    • เกี่ยวกับเรา
      • ประวัติของเรา
      • คำถามที่พบบ่อย
      • การชำระเงิน
      • เรียนไปแล้วได้อะไรบ้าง
      • ใบประกาศของเรา
    • ตารางอบรม
    • ผลงาน
    • บรรยากาศ
    • บทความ
    • คอร์สออนไลน์
    • หนังสือ
    • ติดต่อ

    ออกแบบเว็บไซต์

    • Home
    • All courses
    • ออกแบบเว็บไซต์
    • WED040:Introduction A Apache OpenOffice 4.0.

    WED040:Introduction A Apache OpenOffice 4.0.

    Admin bar avatar
    admin
    ออกแบบเว็บไซต์
    ฿15,000.00
    174
    • Overview
    • Curriculum
    • Instructor
    • Reviews

    การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นทักษะที่ร้อนแรงและมีค่ามาก และหลักสูตรนี้จะสอนเทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ Apache เพื่อดึงความหมายจากข้อมูลขนาดใหญ่ ชุดข้ามคลัสเตอร์ Officeที่ทนต่อความผิดพลาดคุณจะได้เรียนรู้เทคนิคเดียวกันกับที่ใช้ระบบ Windows ของคุณเองที่บ้านได้ง่ายกว่าที่คุณคิด เรียนรู้และเชี่ยวชาญด้านการจัดกรอบปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นปัญหา Spark ผ่านทางมือถือกว่า 15 ตัวอย่างจากนั้นปรับขนาดให้ทำงานในบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ในหลักสูตรนี้ เมื่อจบหลักสูตรนี้คุณจะได้รับความรู้เกี่ยวกับ การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Big Data และบทบาทที่มีต่อโลกปัจจุบัน ทำความคุ้นเคยกับ Big Data Analytics ภาพรวมที่ครอบคลุมของโครงการ Officeและโครงการระบบนิเวศ นำทางโครงสร้างสถาปัตยกรรมหลักของ Officeอย่างละเอียดเช่น HDFS และ MapReduce ทำความเข้าใจกับวัตถุประสงค์เบื้องหลังเทคโนโลยีที่โดดเด่นนี้และอื่นๆ

    วัตถุประสงค์

    – เรียนรู้และเข้าใจแนวคิด Big Data ด้วยระบบ Eco-System

    – เรียนรู้พัฒนาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และบทบาทในโลกปัจจุบัน

    – เรียนรู้และทำความคุ้นเคยกับ Big Data Analytics


    กลุ่มเป้าหมาย

    – ผู้ที่สนใจใน Apache

    – ผู้ที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใน MapReduce ความรู้ OOP เบื้องต้น

    – IT Managers

    – นักเรียน/นักศึกษา/ผู้ประกอบการ และ Freelance

    – กลุ่มผู้สนใจทั่วไป


    ความรู้พื้นฐาน

    – ความรู้พื้นฐานของ Apache

    – ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดด้านเทคโนโลยี

    – ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล เบื้องต้น

    – ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ SQL เบื้องต้น

    – ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ โปรแกรมเบื้องต้นต่างๆ เช่น Microsoft SQL, Microsoft Office, Oracle, Navicat, MongoDB ,ฯลฯ เป็นต้น

    คุณสมบัตรของหลักสูตร

    • บรรยาย 102
    • แบบทดสอบ 0
    • ระยะเวลา 50 hours
    • ระดับทักษะ All levels
    • ภาษา English
    • นักเรียน 0
    • การประเมินผล Yes

    You have 9 weeks 6 days remaining for the course

    Coursesออกแบบเว็บไซต์WED040:Introduction A Apache OpenOffice 4.0.
    • ขั่วโมงที่ 1-4 8

      เนื้อหาการอบรม

      • Lecture1.1
        – บทนำเกี่ยวกับหลักสูตรและเทคโนโลยีที่เราจะใช้ในการเขียนโปรแกรม
      • Lecture1.2
        – บทนำเกี่ยวกับ Database
      • Lecture1.3
        – บทนำเกี่ยวกับ SQL
      • Lecture1.4
        – บทนำเกี่ยวกับ Apacheพื้นฐาน
      • Lecture1.5
        – บทนำเกี่ยวกับ การประเมินประสิทธิภาพฐานข้อมูล
      • Lecture1.6
        – แนะนำการสร้างฐานข้อมูลเบื้องต้น
      • Lecture1.7
        – การติดตั้งโปรแกรม Microsoft SQL, Microsoft Office, Apache Hadoop, Navicat, MongoDB ,ฯลฯ
      • Lecture1.8
        – การเรียกใช้โปรแกรม Microsoft SQL, Microsoft Office, Apache Hadoop, Navicat, MongoDB ,ฯลฯ
    • ขั่วโมงที่ 4-8 45

      • Lecture2.1
        – ความรู้เกี่ยวกับ ประเภทของฐานข้อมูล SQL
      • Lecture2.2
        – ความรู้เกี่ยวกับ ฐานข้อมูล Apache Apacheและ Big Data
      • Lecture2.3
        – ความรู้เกี่ยวกับ เบื้องต้นเกี่ยวกับ Big Data และ Apache Hadoop
      • Lecture2.4
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Apache ApacheEcoSystem
      • Lecture2.5
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Apache ApacheJava API’s
      • Lecture2.6
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Key / Value Pair
      • Lecture2.7
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ฟังก์ชันการรายงานและการวิเคราะห์ใน Apache Hadoop
      • Lecture2.8
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ DBMS และ RDBMS
      • Lecture2.9
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Aggregation Framework
      • Lecture2.10
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ เงื่อนไขและการดำเนินการ (DML)
      • Lecture2.11
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Apache Apacheและโซลูชั่นอื่นๆ
      • Lecture2.12
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การติดตั้ง Apache Apacheบน Ubuntu
      • Lecture2.13
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การติดตั้ง Apache Hadoop
      • Lecture2.14
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การติดตั้ง Apache Apacheบน Windows
      • Lecture2.15
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การติดตั้ง Apache Apacheบน Mac OS X
      • Lecture2.16
        – ทดสอบความรู้การติดตั้ง Apache Hadoop
      • Lecture2.17
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การตั้งค่า Apache Hadoop
      • Lecture2.18
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ คำสั่ง HDFS
      • Lecture2.19
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ สถาปัตยกรรมและแนวคิด HDFS
      • Lecture2.20
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การอ่านและเขียน HDFS
      • Lecture2.21
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ แนวคิด HDFS II
      • Lecture2.22
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ Apache Hadoop
      • Lecture2.23
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ พื้นฐานของ Apache Hadoop
      • Lecture2.24
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ MapReduce
      • Lecture2.25
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเรียกใช้โปรแกรม MapReduce
      • Lecture2.26
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Combiner และ Tool Runner
      • Lecture2.27
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ประเภทและรูปแบบ MapReduce
      • Lecture2.28
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Classic MapReduce และ YARN
      • Lecture2.29
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Apache ApacheEcosystem
      • Lecture2.30
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Hive
      • Lecture2.31
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Sqoop
      • Lecture2.32
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การแทรกค่าลงในตาราง INSERT INTO
      • Lecture2.33
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเรียกค่าจากตาราง SELECT
      • Lecture2.34
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเลือกค่าที่แตกต่างจากคอลัมน์ DISTINCT
      • Lecture2.35
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเรียงลำดับข้อมูลโดยใช้ ORDER BY
      • Lecture2.36
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การสร้างฐานข้อมูล
      • Lecture2.37
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเลือกข้อมูลเฉพาะ WHERE
      • Lecture2.38
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเลือกด้วย Multiple Identifiers โดยใช้ AND
      • Lecture2.39
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเลือกด้วยตัวระบุจำนวน OR
      • Lecture2.40
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การลบข้อมูลจากตารางโดยใช้ DELETE
      • Lecture2.41
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การลบค่าทั้งหมดในตาราง TRUNCATE TABLE
      • Lecture2.42
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การลบตาราง DROP TABLE
      • Lecture2.43
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การอัพเดตหรือแก้ไขข้อมูลในตารางโดยใช้ UPDATE
      • Lecture2.44
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ DESCRIBE TABLE
      • Lecture2.45
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเปลี่ยนโครงสร้างตาราง ALTER TABLE
    • ชั่วโมงที่ 8-12 21

      • Lecture3.1
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ประเภทข้อมูลและฟังก์ชันการแปลงข้อมูล
      • Lecture3.2
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Time to Jump
      • Lecture3.3
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเลือกข้อมูลที่มีช่วง BETWEEN
      • Lecture3.4
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การสร้างชื่อนามแฝงสำหรับคอลัมน์ AS
      • Lecture3.5
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การเลือกข้อมูลที่มีค่าหลายค่าหลายค่า IN
      • Lecture3.6
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ LIKE และ WILDCARDS
      • Lecture3.7
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การคัดลอกตารางด้วย INSERT INTO SELECT
      • Lecture3.8
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การคัดลอกการสร้างตาราง CREATE TABLE LIKE
      • Lecture3.9
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การคัดลอกตารางด้วยคอลัมน์บางส่วน INSERT INTECT INTO
      • Lecture3.10
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การรวมตาราง UNION
      • Lecture3.11
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การรักษาฐานข้อมูลใน Shape
      • Lecture3.12
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ PRIMARY KEY
      • Lecture3.13
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ UNIQUE KEY
      • Lecture3.14
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ FOREIGN KEY
      • Lecture3.15
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ NOT NULL
      • Lecture3.16
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ IS NULL
      • Lecture3.17
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ AUTO_INCREMENT
      • Lecture3.18
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ DEFAULT
      • Lecture3.19
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ APACHE Apacheและ Operator
      • Lecture3.20
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ LIKE Operator
      • Lecture3.21
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ NOT Operator
    • ชั่วโมงที่ 12-16 28

      • Lecture4.1
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ รวมฟังก์ชันและการจัดกลุ่ม
      • Lecture4.2
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Counting Data
      • Lecture4.3
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การนับข้อมูลภายในกลุ่ม GROUP BY
      • Lecture4.4
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ COUNT
      • Lecture4.5
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ GROUP BY โดย WHERE และ ORDER BY
      • Lecture4.6
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ GROUP BY กับ HAVING
      • Lecture4.7
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ฟังก์ชัน SUM
      • Lecture4.8
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ใช้ฟังก์ชั่น AVG
      • Lecture4.9
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ฟังก์ชัน MAX และ MIN
      • Lecture4.10
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ การใช้ตารางร่วม
      • Lecture4.11
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ INNER JOIN
      • Lecture4.12
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ LEFT JOIN
      • Lecture4.13
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ RIGHT JOIN
      • Lecture4.14
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ FULL JOIN
      • Lecture4.15
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ LEAD Function
      • Lecture4.16
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ RANK Function
      • Lecture4.17
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Dense Rank Function
      • Lecture4.18
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Lag Function
      • Lecture4.19
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ UNION ALL SET Operator
      • Lecture4.20
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ UNION SET Operator
      • Lecture4.21
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ INTERSECT Operator
      • Lecture4.22
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ Minus Operator
      • Lecture4.23
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ระบบฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์
      • Lecture4.24
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
      • Lecture4.25
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ The Structured Query Language (APACHE HADOOP)
      • Lecture4.26
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ โครงสร้างข้อมูล Apache Hadoop
      • Lecture4.27
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ ตัวแปรของ Apache Hadoop
      • Lecture4.28
        – เรียนรู้เกี่ยวกับ บทสรุป Apache Hadoop
    Admin bar avatar
    admin

    Reviews

    Average Rating

    0
    0 rating

    Detailed Rating

    5 Star
    0%
    4 Star
    0%
    3 Star
    0%
    2 Star
    0%
    1 Star
    0%
    • Overview
    • Curriculum
    • Instructor
    • Reviews
    ฿15,000.00
    • Share:

    You May Like

    MGO01:MongoDB and Database Design Course Read More
    Admin bar avatar
    admin

    MGO01:MongoDB and Database Design Course

    0
    ฿25,000.00 ฿20,000.00
    AR001:AR apps  Unity & Vuforia Read More
    Admin bar avatar
    admin

    AR001:AR apps Unity & Vuforia

    0
    ฿25,000.00 ฿20,000.00
    FLU003:Flutter for implement project. Read More
    Admin bar avatar
    admin

    FLU003:Flutter for implement project.

    0
    ฿20,000.00
    PYQ001:QT for GUI Application with python Read More
    Admin bar avatar
    admin

    PYQ001:QT for GUI Application with python

    0
    ฿20,000.00
    DJG001:Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp Read More
    Admin bar avatar
    admin

    DJG001:Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp

    0
    ฿20,000.00

    ติดต่อสอบถาม Cancel reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    หลักสูตรทั้งหมด

    • bitcoin
    • Forex
    • game develoment
    • Mobile Programming
    • network and hardware
    • Online Marketing
    • การเขียนโปรแกรม
    • คอร์สอื่นๆ
    • ฐานข้อมูล
    • ออกแบบด้านกราฟฟิก
    • ออกแบบเว็บไซต์
    • โปรแกรมสํานักงาน
    • ไมโครคอนโทรลเลอร์

    หลักสูตรใกล้เคียง

    MGO01:MongoDB and Database Design Course

    MGO01:MongoDB and Database Design Course

    ฿25,000.00 ฿20,000.00
    AR001:AR apps  Unity & Vuforia

    AR001:AR apps Unity & Vuforia

    ฿25,000.00 ฿20,000.00
    FLU003:Flutter for implement project.

    FLU003:Flutter for implement project.

    ฿20,000.00

    0840844653

    [email protected]

    เมนู

    • หลักสูตร
    • บทความ
    • ติดต่อเรา
    • ร่วมงานกับเรา

    เกี่ยวกับเรา

    • ประวัติของเรา
    • คำถามที่พบบ่อย
    • การชำระเงิน
    • เรียนไปแล้วได้อะไรบ้าง
    • ใบประกาศของเรา

    สนับสนุน

    • หลักสูตร
    • หลักสูตรตัวต่อตัว
    • คอร์สออนไลน์
    • หนังสือ

    สอบถามได้ที่

    ติดต่อเรา [email protected] 0840844653

    • ความเป็นส่วนตัว
    • ข้อตกลงและเงื่อนไข
    • แผนผังเว็บไซต์
    • ติดต่อเรา

    มาร่วมงานกับเรา

    รับสมัครอาจารย์ทั้ง Full Time และ Past Time

    กดสมัคร
    Modal title

    Message modal